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みなさん、こんにちは。

 

本日は、「データの分析 part.1」を書いていきます。

 

さて、データと一口に言っても様々なものがあります。

これを大きく2つに分類する1つについて説明します。

「オープンデータ」とは、行政機関や企業などから提供され、一般に公開されているデータを指します。

一方で、「クローズドデータ」とは、一部の組織・業界の内部でのみ利用されているデータです。一般に企業秘密・機密事項などとして取り扱われているのは、クローズドデータの一種ですね。

 

 

そのデータを用いて、実際に何かをはじめる前に模擬環境下で検証を行います。

これが「シミュレーション」です。

 

シミュレーションを経て、さまざまな結果（データ）を得て、考察します。

この時、得られた測定値と真の値とのずれを「誤差」といいます。

 

また、測定値が他から大きく逸脱し、異なる特徴を示す一部の測定値を「外れ値」といいます。この外れ値は、実際のデータの利用環境・測定環境によって、「無視するべきもの」、「無視できるもの」、「考慮しなければならないもの」にわかれます。

 

何かしらの事情によって、取得できなかったデータを「欠損値」といいます。

 

 

次に、みなさんは、「相対的に」という言葉を聞いたことがあるでしょう。何かと比較して数値を指し示すときに使いますよね。一方で、変動する要素と比較しないものを「絶対的」といいますね。

 

「相対参照」とは、任意のあるセルにおいて、どの位置にあるセルを参照するかを決めた参照方式です。

「絶対参照」は、特定の列・行に属するセルを参照する参照方式です。

 

この2つはExcelなどの表計算ソフトを用いるときに、重要なポイントとなるので、覚えておきましょう。

 

 

「引数」って何か知っていますか。

関数に引き渡す値のことで「ひきすう」と読みます。

 

「仮引数」とは、関数の定義側の引数のことを指し、「実引数」とは、値を呼び出す側の引数です。

 

「返り値（戻り値）」は、その結果のことを指します。

 

 

 

ここからは、中学生～高校生の数学でも習う内容です。

既に習っている方は思い出しながら、読んでくださいね。

 

「度数分布表」とは、データの値または階級ごとに整理したもの、またそれを示したものです。

「ヒストグラム」とは、度数分布表を棒グラフによって表したものです。

 

「第１四分位数」とは、下位から25％の位置にあるデータ、

「第２四分位数」とは、下位から50％の位置にあるデータ（中央値）、

「第３四分位数」とは、下位から75％の位置にあるデータのことです。

 

 

 

「分散」は、データの値から平均値を引いた値（偏差）の二乗の平均値のことです。これによって、平均から離れているものは、より大きな値となります。

 

「標準偏差」とは、分散の正の平方根であり、一般にデータの散らばり具合を示します。

 

分散・標準偏差を計算することによって、データの散らばり具合を確かめるのに用います。特に再現性が求められるものや、一定の水準を保つ必要があるものは、分散が大きいと利用できないケースが多いですね。

 

 

本日は、ここまでです。

次回は、「データの分析　part.2 」です。

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